Forex Pair Korrelasie Chart

Site OANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 koekie, 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 koekie 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 koekie 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 koekie, 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org. 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 koekie 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090: Currensee 104210801076107710901100, 108210721082 1089108410771089109010801083108010891100 10741072108311021090108510991077 1087107210881099 108610901085108610891080109010771083110010851086 1076108810911075 10761088109110751072 105010721082 109510801090107210901100 1090107210731083108010941091 1042 108210721078107610861081 110310951077108110821077 1090107210731083108010941099 1089108610761077108810781080109010891103 10821086110110921092108010941080107710851090 1082108610881088107710831103109410801080 10841077107810761091 10761074109110841103 107410721083110210901085109910841080 108710721088107210841080 (107410771088109010801082107210831100108510991077 107910721075108610831086107410821080) 10791072 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801081 108710771088108010861076 1074108810771084107710851080 (10751086108810801079108610851090107210831100108510991077 107910721075108610831086107410821080). 1057 1087108610841086109711001102 108910831077107610911102109710801093 108210721090107710751086108810801081 10841086107810851086 107310991089109010881086 108810721089109610801092108810861074107210901100 109010721073108310801095108510991077 10791085107210951077108510801103. 10541073108810721090108010901077 10741085108010841072108510801077, 109510901086 1085107210831080109510801077 1086109010881080109410721090107710831100108510861081 1082108610881088107710831103109410801080 108910741080107610771090107710831100108910901074109110771090 1086 1082108610881088107710831103109410801080 1076107410911093 10741072108311021090108510991093 108710721088 1074 108710881086109010801074108610871086108310861078108510991093 108510721087108810721074108310771085108011031093 (10851072108710881080108410771088, 10821086107510761072 1094107710851072 10861076108510861081 1087107210881099 1087108610741099109610721077109010891103, 1094107710851072 107610881091107510861081 1087108610851080107810721077109010891103, 1080 10851072108610731086108810861090) 0,0-0,2 1050108610881088107710831103109410801103 1089 1091108810861074108510771084 10861090 10861095107710851100 1085108010791082108610751086 10761086 108510771079108510721095108010901077108311001085108610751086 0,2-0,4 105710831072107310721103, 108510801079108210721103 1082108610881088107710831103109410801103 (10851077 10861095107710851100 107910851072109510801090107710831100108510721103) 0,4-0,7 105910841077108810771085108510721103 1082108610881088107710831103109410801103 0,7-0,9 1057108010831100108510721103, 1074109910891086108210721103 1082108610881088107710831103109410801103 0,9-1,0 10541095107710851100 1089108010831100108510721103 1082108610881088107710831103109410801103 105010721082 10741099109510801089108311031102109010891103 108210861101109210921080109410801077108510901099 1082108610881088107710831103109410801080 10501086110110921092108010941080107710851090 1082108610881088107710831103109410801080 107610831103 1076107410911093 10861073108410771085108510991093 108210911088108910861074 10741099109510801089108311031077109010891103 10871086 108910831077107610911102109710771081 1092108610881084109110831077: 1042 107610721085108510861081 10871088107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 1080108510921086108810841072109410801103. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 site OANDA. 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084.Currency Korrelasies Elke sel in die volgende tabelle bevat die korrelasiekoëffisiënt vir twee munt pare (geldeenheid korrelasies) wat die naam in die ooreenstemmende velde van die boonste en linkerkantste paneel. Korrelasiekoëffisiënt meet hoe nou twee munt pare beweeg saam. As beide pare beweeg op en af ​​in 'n perfekte harmonie dan hul korrelasiekoëffisiënt is 1. As die beweging van 'n paar nie die geval is iets vertel oor die beweging van die ander twee, dan is daar 'n nul korrelasie tussen hierdie pare. As twee pare beweeg in presies teenoorgestelde rigtings dan hul korrelasiekoëffisiënt is -1. Korrelasies is ook in vier groepe verdeel word in ooreenstemming met hulle krag. Vir maklik lees al korrelasies in die volgende tabel word gekleur om hul krag te toon, soos hieronder aangeteken: Swak (White): die absolute waarde van die korrelasiekoëffisiënt nie die geval oorskry 0,3 (dws dit kan wees enigiets van -0,3 tot 0,3). Medium (Grey): die absolute waarde van die koëffisiënt is groter as 0,3, maar minder as 0,5. Sterk (Swart): die absolute waarde van die koëffisiënt is groter as 0,5 maar kleiner as 0,8. Hoog (Red): die absolute waarde van die korrelasiekoëffisiënt is gelyk aan of groter as 0,8. Die korrelasiekoëffisiënte bereken met behulp van die daaglikse sluitingspryse gesien het oor die afgelope 40 verhandelingsdae (korter termyn) en die laaste 120 handelsdae (langer termyn). Hierdie twee tydperke is gekies uit twee honderd moontlike korrelasie tydperke op grond van hoe goed hul korrelasiekoëffisiënte ooreenstem met die daaglikse prysskommelings. Soos jy kan sien uit korrelasie simulator (Let wel: Hierdie sakrekenaar vereis dat jy Flash geïnstalleer en Javascript in jou 'browser') die werklike korrelasie sal gewoonlik afwyk sterker uit die teiken waarde wanneer dit bereken word vir korter tydperke. Dit maak dit belangrik om die kort termyn korrelasies kyk teen die langer termyn korrelasies, wat gedoen word in die REL tabel. Die REL (vanaf quotreliabilityquot) tabel vergelyk die kort termyn en die lang termyn korrelasies en toon die gemiddelde van albei koëffisiënte toe hulle naby vir beide tydperke bly. Daar word geglo dat as die kort termyn en die lang termyn korrelasiekoëffisiënte saamstem, die korrelasie is meer betroubaar - meer geneig om te volhard in die nabye toekoms. Jy kan kyk hoe die kort termyn en die lang termyn daaglikse korrelasies verander met verloop van tyd vir die mees verhandelde geldeenheid pare by die sleep korrelasie bladsy (Let wel: Die grootte van hierdie bladsy is 1,3 Mbs en dit vereis dat jy ' Flash geïnstalleer en Javascript in jou 'browser'). Korrelasie kan ook gedefinieer word as die mate van ooreenkoms (direkte ooreenkoms toe korrelasie is positief / omgekeerde ooreenkoms toe korrelasie negatief) wat jy kan verwag om te bestaan ​​tussen tegniese grafiek patrone (bv trendlines. Prys patrone, kandelaars en Elliott golwe) sigbaar op enige twee munt pare kaarte. Byvoorbeeld, kan jy verwag om byna presiese spieëlbeeld van die tendenslyn wat op die daaglikse euro / dollar grafiek as jy kyk na die dieselfde tydskaal grafiek van dollar / CHF (omdat die negatiewe korrelasie van hierdie pare is so hoog) te sien. Daily korrelasiekoëffisiënte hier getoon, daarom meet die korrespondensie tussen intermediêre (laaste 120 dae) en die minderjarige (laaste 40 dae) grafiek patrone sigbaar op die daaglikse kaarte van die munt pare waarvoor hulle bereken. Hierdie inligting sal baie nuttig vir posisie handelaars (die behoud van die posisies oop van een dag na 'n paar dae) wat hoofsaaklik staatmaak op die daaglikse grafiek studies. Indien u verkies om korrelasies vir ander tydperke te bereken wat jy kan doen in Excel, soos beskryf aan die onderkant van hierdie bladsy. Geldeenheid Korrelasies Table Nota. Dit is die beste om te diversifiseer in die geldeenheid pare wie se korrelasie is ingekleur Wit of Grey (met meer versigtigheid) op die REL tafel. Jy kan die lys van kandidate vir die diversifisering verder vernou deur uitsluiting van diegene pare wat die minste tyd spandeer word swak gekorreleerd gedurende die laaste 100 handelsdae - soos op die bladsy sleep korrelasies getoon (som van die tyd persentasies wat die 40 dag en 120 dae korrelasies gebly swak Let wel:. Die grootte van hierdie bladsy is 1,3 Mbs en dit vereis dat jy Flash geïnstalleer en Javascript in jou 'browser'). As die korrelasie is ingekleur Rooi vir twee pare op die REL tabel wat jy kan dit gebruik om te kies vir die handel net daardie paar wat die inskrywing met die hoogste loon-tot-risiko verhouding tussen die twee bied. Jy kan ook hierdie inligting gebruik om die tegniese prentjie (bv Elliott golf tellings) van die geldeenheid paar wat jy handel deur te kyk na die grafiek van die ander geldeenheid paar (s), waarmee dit hoogs gekorreleer verduidelik. Excel Korrelasies Tutoriaal Jy kan individuele korrelasies vir enige twee munt pare en vir enige tydperk te bereken deur te gaan deur die volgende stappe: Kies die munt pare wat jy wil analiseer. Uitvoer van die prys data vir elk van hierdie pare van jou kaarte (bv Intellicharts) na 'n lêer forex op jou rekenaar (die gewone formaat vir data uitvoer is CSV). Voer elke lêer in Excel deur te gaan na DatagtImport Eksterne DatagtImport Data en wys dit. Jy mag nodig wees om die getalle as teks die punte in te voer en dan vervang met kommas sodat Excel kan werk met die pryse as getalle. Maak seker die datums in die ingevoerde tydreekse stem vir elke ry (jy kan hierdie stap oorslaan as jy besig is met net een prys voer). Verwyder die kolomme vir Open, hoë en lae. Verander die name van die kolomme met die sluiting pryse om die name van die munt pare waaraan hulle behoort. Gebruik die CORREL funksie om die korrelasie te bereken. Hierdie funksie werk op twee skikkings, wat sal wees dieselfde lengte wissel van sluiting pryse vir die twee pare. Tik in een van die leë selle quotcorrel (quot druk dan die quotfxquot knoppie langs die formule bar en kies die twee reekse Die gevolglike formule sal lyk - CORREL (A1:. A40B1: B40) en sal die waarde van die berekening korrelasiekoëffisiënt tussen die pare vir die gekose periode. In hierdie voorbeeld sal dit 40 ure, dae of weke, afhangende van die tydskaal van die kaarte ontleed. om die korrelasie matriks van 'n aantal pare bereken herhaal die bogenoemde stappe 1 tot 3 vir elke paar. Gewas die hele tabel sodat die name van die munt pare is in die eerste ry en die sluitingsdatum pryse is slegs vir die tydperk wat jy wil analiseer. in plaas van die gebruik van die CORREL funksie na ToolsgtData Ontleding. en Kies quotCorrelationquot uit die lys van analise-instrumente. Klik op die knoppie langs die quotInput Rangequot en dan beklemtoon die inhoud van al die kolomme. Gaan die merk langs quotLabels in Eerste Rowquot. Kies die uitset reeks deur pluk 'n sel aan die regterkant van die tafel. Press quotOKquot. Let. Jy mag nodig wees om die data-analise pakkie installeer vanaf jou Office installasie CD as dit nie by verstek gelaai. Om te installeer dit gaan ToolsgtAdd-ins. kies dan Ontleding ToolPak en druk OK om te begin maak van jou geldeenheid korrelasies matrix. Forex Korrelasie Die korrelasie van geldeenhede maak voorsiening vir 'n beter evaluering van die risiko van 'n kombinasie van posisies. Korrelasie meet die verwantskap wat tussen twee munt pare. Byvoorbeeld, dit stel ons in staat om te weet of twee munt pare gaan skuif in 'n soortgelyke manier of nie. Twee gekorreleer geldeenhede sal 'n koëffisiënt naby aan 100 as hulle beweeg in dieselfde rigting en van -100 as hulle in teenoorgestelde rigtings beweeg. 'N Korrelasie naby aan 0 dui aan dat die bewegings in die twee munt pare nie verwant is. Hoe word dit bereken Die berekening van die korrelasie op hierdie webwerf gebruik die standaard formule bekend as die quotPearson koëffisiënt van correlationquot. Die lengte van die reeks word gegee deur die veld quotNum Periodquot. Vir verdere inligting oor die berekening, kan jy na die Wikipedia bladsy: en. wikipedia. org/wiki/Correlationanddependence Hoe is die data wat gebruik word bestuur van risiko's Dit kan belangrik wees om te weet of die oop posisies in 'n portefeulje gekorreleer. As jy 'n oop ambagte in drie geldeenheid pare wat sterk gekorreleer (byvoorbeeld EURUSD, USDCHF en USDNOK), moet jy verwag dat as 'n mens van die posisies sy keerverlies bereik, dan is die ander twee is baie geneig om ook verlies-up posisies. In hierdie geval, is dit belangrik om die grootte van die posisies aan te pas ten einde 'n ernstige verlies te vermy. Aanpassing van die mark 'n wysiging van die korrelasie, hoofsaaklik oor die lang termyn, kan demonstreer dat die mark 'n verandering ondergaan. Byvoorbeeld, as EURUSD en GBPUSD sterk gekorreleer vir 'n paar maande en dan de-verband met mekaar, wat kan 'n teken dat die mark sentiment met betrekking tot die euro en / of GBP is in die proses van verandering van een kan sien die begin of einde van 'n wees tendens in een van die twee geldeenhede. Trading toolsCurrency pare korrelasie in Forex mark: Cross munt pare As forex handelaar, as jy 'n paar verskillende munt pare kyk na die handel Opstellings vind, moet jy bewus wees van die munt pare korrelasie, as gevolg van twee redes: 1- jy vermy neem dieselfde posisie met verskeie gekorreleer munt pare terselfdertyd en so het jy nie jou risiko verhoog. Verder vermy jy die neem van teenoorgestelde posisies met die geldeenheid pare wat beweeg teen mekaar, op dieselfde tyd. 2- As jy weet die munt pare korrelasies, kan dit jou help om die rigting en beweging van 'n geldeenheid paar voorspel, deur die seine wat jy sien op die ander gekorreleer munt pare. Nou verduidelik ek hoe munt pare korrelasie help. Let8217s begin met die vier groot munt pare: EURUSD GBPUSD USDJPY en USDCHF. In albei die eerste twee munt pare (EURUSD en GBPUSD), USD werk as die geld. Soos u weet, is die eerste munt in die munt pare bekend as die kommoditeit en die tweede een is die geld. So wanneer jy EURUSD koop, beteken dit dat jy dollar te betaal om die Euro te koop. In EURUSD en GBPUSD, die geldeenheid wat werk as die geld is dieselfde (dollar). Die kommoditeit van hierdie pare is beide met betrekking tot twee groot Europese ekonomieë. Hierdie twee geldeenhede is hoogs verbind en wat verband hou met mekaar en in 99 van die gevalle het hulle beweeg op dieselfde rigting en vorm dieselfde koop / verkoop seine. Net onlangs, as gevolg van die ekonomie krisis, het hulle 'n bietjie anders, maar hul grootste vooroordeel is nog steeds dieselfde. Wat beteken dit Dit beteken dat as EURUSD toon 'n koopsein, moet GBPUSD ook 'n koopsein met geringe verskille in die sterkte en vorm van die sein te wys. As jy die mark te ontleed en jy kom tot die gevolgtrekking dat jy kort met EURUSD langs moes trek, en op dieselfde tyd wat jy besluit om 'n lang saam met GBPUSD, beteken dit iets is verkeerd met jou analise, en jy is verkeerd ten minste met een van jou besluite. So moet jy nie enige standpunt in te neem totdat jy dieselfde sein in beide van hierdie pare sien. Natuurlik, wanneer hierdie pare regtig twee verskillende rigtings (wat selde gebeur) wys, sal dit 'n sein aan die handel euro-GBP wees. Ek sal jou vertel hoe. Gevolglik dollar-CHF en USDJPY tree sodat soortgelyke, maar nie so soortgelyk as EURUSD en GBPUSD, want in USDCHF en USDJPY, geld is anders. Swiss Franc en Japanese Yen het 'n paar ooreenkomste omdat beide van hulle behoort aan lande olie verbruiker, maar die omvang van die industriële ambagte in Japan, maak JPY verskillende vergelyking met CHF. Oor die algemeen, as jy die vier groot munt pare ontleed, as jy sien te koop seine in EURUSD en GBPUSD, jy moet sien te verkoop seine in USDJPY. As jy sien ook 'n sell sein in USDCHF ook dan jou analise is meer betroubaar. Andersins, jy moet hersien en oordoen jou analise, of ten minste te wag vir 'n ander handel setup. EURUSD, GBPUSD, AUDUSD. NZDUSD. GBPJPY. EURJPY, AUDJPY en NZDJPY het gewoonlik dieselfde rigting. Net hul bewegingspatroon word soms meer soortgelyk aan mekaar en soms minder. Wat doen ek verkies As ek 'n sell sein met EURUSD en GBPUSD en 'n koopsein met USDJPY vind, ek verkies om die kort posisie te neem met een van die EURUSD of GBPUSD omdat afwaartse bewegings is gewoonlik sterker. Ek sal die kort posisie met EURUSD of GBPUSD en die lang posisie met USDJPY terselfdertyd neem nie, want as enige van hierdie posisies gaan teen my, sal die ander een ook te doen. So ek don8217t dubbel my risiko deur twee teenoorgestelde posisies met twee munt pare wat beweeg teen mekaar. Wanneer daar 'n sein gevorm met 'n paar wat moet bevestig word om 'n handelsmerk opstel vorm, ek verwys na die gekorreleer munt pare of kruis munt pare en kyk vir die bevestiging. Byvoorbeeld sien ek 'n MACD Divergensie in USDCAD vier uur grafiek, maar daar is geen noue ondersteuning tempo in USDCAD vier uur of 'n uur grafiek. Ek wil 'n kort posisie in te neem, maar ek het net 'n bevestiging. As ek wag vir die bevestiging, kan dit te laat wees en ek kan die kans mis. Ek is so 'n gekorreleer geldeenheid paar soos USDSGD en as ek sien 'n ondersteuning tempo in dit, ek neem die kort posisie met USDCAD. Nou die vraag is hoekom ek die kort posisie met USDSGD don8217t neem en ek gebruik sy steun tempo te kort te gaan met USDCAD Ek doen dit omdat USDCAD bewegings is sterker en meer winsgewend te maak. Ek gebruik USDSGD net as 'n aanwyser om handel te dryf USDCAD. Dit gebeur dat jy 'n posisie met 'n geldeenheid paar neem, maar dit doesn8217t behoorlik werk nie en jy don8217t weet of dit was 'n goeie besluit of nie. Aan die ander kant, jy don8217t sien geen skerp sein op daardie geldeenheid paar om jou te help besluit of jy wil hê dat die posisie te hou of toe te maak. In sulke gevalle, kan jy 'n gekorreleer geldeenheid paar te gaan en kyk vir 'n voortsetting of omkeer sein. Dit help om te besluit oor die posisie wat jy het. Soms, don8217t paar gekorreleer munt pare die manier waarop hulle veronderstel is om te beweeg. Byvoorbeeld EURUSD en USDJPY optrek terselfdertyd, terwyl hulle gewoonlik beweeg teen mekaar. Dit kan gebeur wanneer die Euro waarde styg en dollar waarde doesn8217t het 'n beduidende verandering, maar terselfdertyd JPY waarde daal, vir een of ander rede. In sulke gevalle, kan jy die onderstaande tabel gebruik om uit te vind en handel die geldeenheid paar wat sy beweging word versterk deur 'n ongewone beweging in twee ander munt pare. In hierdie voorbeeld, as EURUSD en USDJPY optrek terselfdertyd, EURJPY sal optrek baie sterker (sien die grafiek hieronder). Of as EURUSD styg en AUDUSD sak terselfdertyd, EUR / AUD styg ten sterkste. Nog 'n belangrike voorbeeld: As EURUSD styg en GBPUSD sak terselfdertyd, EURGBP styg ten sterkste. Miskien is dit die belangrikste saak wat ons kan handel op grond van hierdie reël. Dit gebeur baie keer dat EURUSD en GBPUSD beweeg teen mekaar en dit is die beste tyd om handel te dryf EURGBP. Nou weet jy hoekom EURGBP sterk meeste van die tyd doesn8217t beweeg. Dit is as gevolg EURUSD en GBPUSD beweeg in dieselfde rigting meeste van die tyd. Byvoorbeeld gaan hulle op dieselfde tyd en so EURGBP doesn8217t wys enige noemenswaardige beweging, want as beide van die geldeenhede van 'n geldeenheid paar gaan op of af op dieselfde tyd, doesn8217t dat geldeenheid paar enige sterk beweging en rigting wys (ek hoop jy weet waarom 'n geldeenheid paar gaan op of af. Dit styg wanneer die eerste currency8217s waarde styg of tweede currency8217s waarde gaan. byvoorbeeld EURUSD styg, as Euro waarde styg of dollar waarde daal. As dit gebeur op Terselfdertyd, dan EURUSD styg baie sterker). Die grafiek hieronder sluit byna al hierdie ongewone bewegings en die impak daarvan op die derde geldeenheid paar. Of jy dink jy kan, of jy dink jy kan nie, jy is reg. - Henry FordReal-Time Korrelasie aanwyser vir Meta Trader MT4 Die FX AlgoTrader Real Time aanwyser Korrelasie vir Meta Trader MT4 bied 'n real time korrelasie grafiek vir forex pare wat in reële tyd binne die Meta Trader MT4 omgewing is opgedateer. Die aanwyser bronne sy data direk vanaf die kliënt terminale en bied 'n Pearson korrelasiekoëffisiënt vir elke stel forex pare. Die gebruik van Korrelasie Op die valutamark Verstandhouding sensitiwiteit vir markonbestendigheid is belangrik veral wanneer die handel forex. Geldeenhede kos in pare en nie 'n enkele paar ambagte heeltemal onafhanklik van die ander. Korrelasie gedefinieerde munt pare is derivate van ander pare. Byvoorbeeld, die GBPJPY (Britse pond / Japannese jen) is 'n afgeleide van GBPUSD en USDJPY. Daarom is GBPJPY somwhat korreleer met een, indien nie albei hierdie ander munt pare. Sommige munt pare beweeg in 'n tandem (positiewe correlatation) en ander valuta pare in teenoorgestelde rigtings beweeg (negatief gekorreleer). Korrelasie, is die statistiese meting van die verhouding tussen twee bates. Die Pearson korrelasiekoëffisiënt wissel tussen -1 en 1. Dus, 'n korrelasie van 1 beteken die twee bates te beweeg in dieselfde rigting 100 van die tyd whearas n korrelasie van -1 beteken die twee bates in teenoorgestelde rigtings beweeg 100 van die tyd. 'N Korrelasie van nul dui daar geen korrelasie tussen die twee bates dws hul pryse te beweeg in heeltemal verbonde maniere verhouding tot mekaar. Korrelasie Wysigings sentiment en globale ekonomiese faktore is baie dinamies en baie vinnig kan verander. Dit is belangrik om te kyk na die langer termyn korrelasies om 'n duideliker perspektief van die langtermyn verhouding tussen die twee munt pare te kry. Korrelasies verander vir 'n verskeidenheid van redes, die mees algemene van wat insluit uiteenlopende monetêre beleid, 'n sekere geldeenheid pare sensitiwiteit vir kommoditeitspryse, asook unieke ekonomiese en politieke faktore. Die FX AlgoTrader Korrelasie aanwyser bied real time korrelasie data op MT4 kaarte vir tot 30 FX pare in real-time. Die aanwyser sal die korrelasie data terug vir die huidige grafiek tydsraamwerk. Byvoorbeeld, as jy die korrelasie aanwyser loop op 'n uurlikse grafiek die stelsel sal 60 minute korrelasie data terug - 5 minute kaarte terugkeer 5 minute korrelasie data. Die korrelasie aanwyser gebruik 'n persoonlike biblioteek funksie wat die Pearson korrelasiekoëffisiënt in real-time bereken. Die korrelasie data word dan oorgedra na die aanwyser Korrelasie vir mekaar. Die algoritme gebruik data meer as 200 grafiek periodes vir die real time korrelasie berekening. Die FX AlgoTrader Real-Time Korrelasie aanwyser bied handelaar definieerbare eksterne insette paramaters wat aanpassing en verfyning toelaat. Hierdie parameters is: - Sluit / sluit die volgende munt pare: - EURUSD, EURJPY, GBPCAD, GBPAUD, NZDCHF, GBPUSD, GBPCHF, CADCHF, AUDCHF, NZDJPY, USDCHF, GBPJPY, CADJPY, AUDJPY, AUDNZD, USDJPY, CHFJPY, AUDCAD, EURNZD, NZDCAD, EURGBP, USDCAD, AUDUSD, NZDUSD, XAUUSD, EURCHF, EURCAD, EURAUD, GBPNZD, XAGUSD Aanpasbare vertoning opsies, insluitend: - Trader gedefinieer positiewe en negatiewe korrelasie drempels definieer kleure vir pare wat voldoen korrelasie drumpel vereistes Wys net positief / negatief gekorreleer pare wat meer as handelaar gedefinieer drumpel definieer wat pare om die korrelasie berekening enjin ingedien - laat die handelaar om die grootte van die korrelasie tafel te pas. Die aanwyser grootte dinamiese tafel en data uitvoer dienooreenkomstig. Stel kleure vir 'n positiewe / negatiewe / ongekorreleerd en 100 gekorreleer pare Werk met enige MT4 rekening dws Standard, mini-en mikro. Vir mini en mikro rekeninge sommige makelaars gebruik 'n agtervoegsel aan die einde van die twee data bv EURUSDgfx. Die paar Suffix eksterne insette parameter kan enige agtervoegsel bygevoeg word om volle mini / mikro rekening compatibility toelaat. Ideaal vir gebruik saam met die FX AlgoTrader Statistiese Arbitrage Trading Tools goed gedefinieerde her-berekening tydperk met verstek waarde van 60 sekondes (Eksterne Input parameter RecalcPeriod) Korrelasie aanwyser Update 27/05/2015 Nie nodig om toegang tot eksterne webwerwe. Kry real-time korrelasie data direk op jou MT4 platform Korrelasie is nuttig in samewerking met FX AlgoTrader Statistiese Arbitrage gereedskap.